Capter les données des consommateurs est l’un des enjeux les plus importants du secteur du retail. La tendance à la dématérialisation de la carte de fidélité et les normes GDPR compliquent des règles du jeu. Les innovations digitales rendent toutefois tangible le fantasme du commerce dit “prédictif”.

La question entourant les  données n’est plus de savoir s’il faut les optimiser mais plutôt de savoir comment les optimiser. Prenons l’exemple de la promotion produit. Elle se répercute différemment selon les points de vente, suivant des facteurs comme la densité de population, le profil client, le pouvoir d’achat ou la zone de chalandise. Voici cinq ans, il était relativement compliqué de prédire le comportement d’un consommateur pour un point de vente donné. L’arrivée du digital et donc du big data rend possible ce commerce prédictif. Une récente enquête française sur l’utilisation du data révèle que les dirigeants du retail placent comme priorité numéro 1 l’amélioration de la prévision des ventes (4,7/5), suivi de l’optimisation de la précision des stimuli client en CRM (4,6) puis du développement d’une relation client enrichie ou personnalisée (4,4). Grâce au commerce en ligne, il est relativement facile de capter des données consommateur. Côté commerce physique par contre, on tâtonne encore. Le premier outil de captation de données reste encore aujourd’hui la bonne vieille carte de fidélité.